У сучасному цифровому маркетингу штучний інтелект (ШІ) відіграє ключову роль, особливо в контексті платформи Google Ads. Завдяки впровадженню новітніх алгоритмів, процеси автоматизації реклами досягли нового рівня ефективності та персоналізації. У цій статті ми детально розглянемо, як саме ШІ змінює підходи до управління рекламними кампаніями, які нові функції Google Ads стали доступними для рекламодавців, та які переваги це приносить бізнесу.​

Еволюція автоматизації реклами в Google Ads

Розвиток Google Ads пройшов шлях від ручного керування кампаніями до використання складних алгоритмів машинного навчання. Спочатку рекламодавці покладалися на власну інтуїцію та обмежені дані для налаштування оголошень. З часом зростання обсягів інформації та потреба в більш точному націлюванні призвели до впровадження автоматизованих рішень. Сьогодні ШІ аналізує великі масиви даних про поведінку користувачів, їх демографічні характеристики та історію взаємодії, що дозволяє приймати обґрунтовані рішення щодо керування рекламними кампаніями.​

Інтелектуальне призначення ставок та адаптивні оголошення

Однією з ключових функцій ШІ в Google Ads є інтелектуальне призначення ставок. Ця технологія дозволяє системі автоматично встановлювати оптимальні ставки для кожного аукціону, враховуючи ймовірність конверсії та інші фактори. Завдяки цьому рекламодавці можуть досягати кращих результатів без необхідності постійного ручного коригування ставок.​

Приклад:

Уявімо дві схожі ключові фрази: “консультація з податків” та “податкова оцінка”. Хоча вони здаються подібними, система може призначити значно вищу ставку для другої фрази, оскільки аналіз даних показує, що користувачі, які вводять “податкова оцінка”, з більшою ймовірністю здійснюють конверсію. Таким чином, ШІ адаптує стратегію ставок для максимізації результатів. ​

Адаптивні пошукові оголошення — ще одна інновація, що використовує ШІ. Рекламодавці надають кілька варіантів заголовків та описів, а система самостійно комбінує їх, визначаючи найбільш ефективні поєднання для кожного користувача. Це забезпечує більш персоналізований підхід та підвищує ймовірність залучення цільової аудиторії.​

Рекомендації для брендів на основі ШІ

У 2024 році Google Ads представив розділ «Рекомендації для брендів» (Brand Recommendations), який надає персоналізовані поради для підвищення ефективності кампаній. Ці рекомендації охоплюють різні аспекти:​

• Оголошення та активи: поради щодо покращення якості оголошень.​
  
• Ставки та бюджети: допомога у виборі найефективнішої стратегії призначення ставок.​
  
• Ключові слова та націлювання: рекомендації для залучення більшої кількості цільової аудиторії.​
  
• Вимірювання: пропозиції щодо поліпшення звітності.​
  

Система аналізує історію рекламного облікового запису та ефективність попередніх кампаній, автоматично оновлюючи рекомендації при виявленні нових можливостей для оптимізації.​

Генеративний ШІ у кампаніях Demand Gen

У квітні 2024 року Google оголосив про впровадження генеративного ШІ для кампаній Demand Gen. Ця функція дозволяє створювати візуальний контент для кампаній безпосередньо під час їх налаштування, використовуючи текстові запити, адаптовані до брендового стилю та маркетингових потреб. Функція «генерувати більше подібного» дозволяє автоматично створювати нові зображення на основі вже існуючих креативів, що допомагає урізноманітнити візуальні матеріали та підтримувати інтерес аудиторії.​

Виклики та обмеження використання ШІ в рекламі

Незважаючи на численні переваги, використання ШІ в Google Ads має певні обмеження. Наприклад, генеративний ШІ не завжди може створити зображення, що точно відображає ваш продукт чи послугу. Як зазначає Дмитро Загорулько, PPC Team Lead Webpromo, використання згенерованих ШІ зображень може призвести до невідповідності між очікуваннями клієнтів та реальністю, що може негативно вплинути на довіру до бренду. ​

Приклад:

Компанія, що продає дизайнерські меблі, вирішила використати генеративний ШІ для створення зображень нової колекції. Однак згенеровані зображення не точно відображали реальний вигляд меблів, що призвело до розчарування клієнтів після отримання товару. Це підкреслює важливість ретельної перевірки та коригування контенту, створеного ШІ, перед його використанням у рекламних кампаніях.​

Крім того, автоматизовані системи можуть не враховувати специфічні нюанси бізнесу або ринку, які відомі лише фахівцям. Тому поєднання автоматизації та людського контролю є оптимальним підходом для досягнення найкращих результатів.​

Висновки

Інтеграція штучного інтелекту в Google Ads кардинально змінює підходи до управління рекламними кампаніями, надаючи нові можливості для автоматизації та персоналізації. Використання інтелектуального призначення ставок, адаптивних оголошень та генеративного ШІ дозволяє підвищити ефективність реклами та залучити цільову аудиторію більш точково. Однак важливо враховувати обмеження та виклики, пов’язані з використанням ШІ, щоб забезпечити відповідність очікувань клієнтів та реальності.​

Збалансоване поєднання автоматизованих інструментів та людського контролю дозволяє максимально ефективно використовувати можливості ШІ в Google Ads, забезпечуючи високі показники ефективності та задоволення потреб клієнтів.